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相比CPU，GPU为大规模并行运算优化，不仅适用于3D图像渲染，还可以用于高性能计算，但在很长一段时间内，GPU的性能都局限于游戏领域。曾经在英伟达当实习生的格灵深瞳CEO赵勇，在一篇文章中回忆：英伟达首席科学家大卫·柯克（David Kirk）2003年就开始琢磨“把原来只用来作3D渲染加速的GPU技术通用化……把丰富的GPU并行运算资源给开发者分享出来，那么每一个用户的GPU，都可以变成一台上百核的大规模高性能计算机。”

AI红利褪去2016年9月，百度世界大会上，黄仁勋首次将英伟达称之为“一家人工智能公司”。这之后，黄仁勋多次在公开场合强化这一定位。在人们的传统认知中，英伟达是一家做GPU的公司，主要业务方向是游戏和专业可视化，为什么和人工智能扯上了关系？这要从GPU的特性说起。

中午吃啥、晚上吃啥？你不知道，算法知道听起来不错吧？如果能像UberPool拼车一样“拼吃”，那么不论Uber公司、消费者、还是餐厅、Uber司机，都能获得好处。但当然，任何好处都有代价，而Uber“拼吃”的好处就是，用户需要牺牲一点点餐选择的自由，不能想点哪家就点哪家，而是要从诸多餐厅里选出“明智、合理的选择（makesensetoorderfrom）”。

记者进入某短视频平台浏览了十几分钟，先后出现“趣头条”“闪电盒子”“蚂蚁头条”“微鲤看看”“小鸟看看”等多款打着“赚钱”噱头的新闻APP广告。一些应用市场的统计数据显示，“淘头条”“微鲤看看”等应用的下载量均突破40万。一些受访者表示，“看新闻赚现金”这类广告吸引不少人下载相关APP，原因在于广告中经常使用“首次注册奖励5000金币”“登录即可获得1000金币”等标语。

第二个方向就是未来的医疗或者是健康一定不是千人一方，现在是糖尿病所有糖尿病的方法都是这个。而且我们诊断糖尿病，大家知道如果是6.1糖化血糖空白加上空腹血糖6.1，但其实每个人的6.1也是个性化的。在座的七八个人大家都是6.1，可能也是不一样的。所以未来千人一面的处方肯定要会被个性化、精准化的处方去替代，而且可能是院外和院内的结合。

其次，当股价涨到一定程度时，大股东开始不断抛售股票导致股价大跌，甚至跌破1倍PB，使得股价看似有“吸引力”，此时原有投资者可能会选择加仓摊薄成本。这一过程中，大股东的持股比例不断减少。第三，当股价跌到一定程度时，公司会选择大比例且大幅折价配售给大股东关联方或者向现有股东供股。前一种方式下，通过配售给利益关联方可使得大股东以比以前抛售过程中更低的价格重新拿回筹码；后一种方式，现有投资者需要拿出资金参与供股，否则就要面临持股比例被摊薄。如果上市公司持续大比例地供股，那到最后普通投资者要么资金耗尽离场，要么所持股份不断被摊薄。